St 26. 8. 2026Luděk
Zprávy

Projekt plzeňských vědců pomáhá sledovat a chránit ohrožené druhy zvířat

Zuzana Pešková3 minuty čtení24. 8. 2025, 11:31
ilustrační foto
ilustrační foto · Foto: pixabay.com

Vědci ze Západočeské univerzity v Plzni učí počítače rozpoznávat zvířata. Jejich metoda automatického rozpoznávání dnes pomáhá vědcům a ochranářům v České republice i ve světě. Programu stačí fotka nebo zvuková nahrávka. Potom sám rozezná, o jaké jde zvíře. Dokonce dokáže rozpoznat konkrétního jedince daného druhu. Aktuálně se vědci soustředí na projekt ochrany mořských želv.

Automatické určování druhů a jedinců je cílem výzkumu Lukáše Picka z Fakulty aplikovaných věd a Lukáše Adama z Fakulty elektrotechnické. S dalšími kolegy se věnují vývoji metod, které pomáhají sledovat například výskyt ohrožených druhů v přírodě, a to neinvazivně a automatizovaně. Tedy bez toho, aby rušili zvířata, což se může stát u tradičních metod, kdy je často zapotřebí zvíře odchytit a nasadit mu sledovací zařízení.

Na programu se podíleli kromě odborníků ze ZČU také odborníci z MIT, University of Massachusetts, Brigham Young Universtiy, University of Pittsburgh nebo organizace WildMe.

Díky automatizaci monitorování mohou tyto nástroje rychleji detekovat změny v populaci nebo hrozby, což umožňuje rychlejší zásahy a efektivnější strategie ochrany zranitelných druhů. Vyvinuté nástroje jsou volně dostupné na platformách GitHub a HuggingFace. Díky tomu se rychle rozšířily do světa. Nástroje používají odborníci na Massachusetts Institute of Technology (MIT), University of California nebo na Jagiellonian University in Kraków a v dalších institucích.

„Vytvořili jsme obecnou metodologii, kterou lze přizpůsobit různým druhům, prostředí i datovým zdrojům. Lze ji aplikovat na jedince želv, rysů, horských koz, ale i ropuch a mloků,“ uvedl Lukáš Picek. „V současnosti rozjíždíme projekt ochrany mořských želv ve spolupráci s neziskovou organizací v Keni a několika univerzitami v Anglii,“ doplnil Lukáš Adam.

Počítačové rozpoznávání živočichů či konkrétních jedinců probíhá tak, že to vědci počítač „naučí“. Laicky řečeno: vezmou se například fotky želv z různých zdrojů a umělá inteligence se na nich učí rozpoznávat tvary, barvy, vzory, a tak dále. Program tak automaticky dokáže najít a roztřídit fotky, na nichž jsou želvy, a rovnou je identifikuje. „Technologie umožňuje zjistit, kam a kdy konkrétní želva migruje, jak často se vrací nebo zda je v dobré kondici. Díky informacím o pohybu a počtu želv mohou neziskové organizace lépe chránit pláže před pytláky nebo nevhodným turismem," vysvětlil Lukáš Picek.

Rostoucí zájem o český výzkum otevřel týmu kolem Lukáše Picka a Lukáše Adama dveře na jednu z nejvýznamnějších světových konferencí v oblasti počítačového vidění, Computer Vision and Pattern Recognition Conference, která se letos konala v americkém Nashvillu. Oba vědci zde ve spolupráci se Sarou Beery z MIT uspořádali vlastní odborný tutoriál zaměřený na rozpoznávání identity zvířat. 

Jak hodnotíte tento článek?

Mohlo by vás zajímat

Více článků →
Při nočním požáru shořely čtyři rodinné domy, škoda dosahuje 18 milionů korunZprávy

Při nočním požáru shořely čtyři rodinné domy, škoda dosahuje 18 milionů korun

Čtyři rodinné domy v řadě včetně dílny a garáže shořely v noci na středu v Bezvěrově na severním Plzeňsku. U požáru zasahovalo 14 jednotek profesionálních i dobrovolných hasičů. Hasiči evakuovali sedm osob. Dva lidé se při požáru zranili. Předběžná škoda byla vyčíslena na 18 milionů korun. Zásahem hasičů se podařilo uchránit další objekt a hodnoty za 10 milionů.

Instalace Jana Stolína promění kostel sv. Vavřince v prostor světla a zvukuZprávy

Instalace Jana Stolína promění kostel sv. Vavřince v prostor světla a zvuku

Kostel sv. Vavřince v Klatovech se od 8. srpna stane dějištěm nové výstavy současného umění. Autor Jan Stolín zde představí instalaci Corona Silentii, která propojuje světlo, zvuk, pohyb i architekturu a nabídne návštěvníkům jedinečný zážitek z monumentálního sakrálního prostoru. Výstava potrvá do 31. října 2026.

Přihlášení uživatele

nebo
G Pokračovat přes Google Pokračovat přes Apple Pokračovat přes Facebook